De entre todas las conferencias destacar la de Analítica Web de Pere Rovira sobre Alinear objetivos de negocio y de marketing, una gran charla de la que aprendimos mucho y sacamos mucho jugo a sus consejos para sacar informes de negocio más útiles y que cumplan uno o más de los objetivos de negocio planteados.

También destacamos las charlas de David Bravo que nos habló de cómo los medios tratan Internet, no sólo con un conocimiento insuperable, sino con una alta calidad en su comunicación; y Pedro J. que nos habló de twitter y los medios de comunicación.

También nos llamó la atención la charla de José cabrera sobre las organizaciones y su jerarquía y nos dio ideas de como sacar el máximo rendimiento a los trabajadores y compañeros con pequeños cambios en la forma de gestión.

La cena, la fiesta, los compañeros y la gente desvirtualizada pusieron la guinda a este grandioso fin de semana que esperamos repetir en la próxima edición.

Adrián Segovia nos enseñaba el perfil del encargado de la analítica web:

- diplomático
- bueno con los números
- multitarea

Nos daba a conocer la teoría del 10/90 que viene a decir que una empresa tiene que invertir el 10% de su presupuesto en la herramienta de medición y el 90% en un buen analista web que sepa manejar e interpretar correctamente los datos, y por ende, insistía irremediablemente en la formación y capacidad del analista web en comprender los datos, saber interpretarlos y poder sacar conclusiones sobre el funcionamiento del site, sus fuertes y sus fallas para mejorar su rendimiento, aumentar las ventas y sobre todo satisfacer al usuario en cada visita.

Nos mostraba como pequeñas modificaciones podían aumentar considerablemente las descargas o visualizaciones de lo que se quería vender en el momento.

Como el analista tenía que predecir el mercado, adelantarse a él e intentar ofrecerle lo que buscaba.

Y que un buen analista web no se diferencia realizando informes y más informes, lo importante es saber interpretar los datos que tiene en sus manos y hacer que esos datos le cuenten qué ocurrió en la web.

Foto de blocdeesbozos que se envió a Avinash Kausik para mostrarle el interés que ha despertado la analítica web en Málaga, así como habrán hecho el resto de provincias donde se celebra el TMRC, y que serán incorporadas en el flickr de Avinash.

Visitas, es el número de usuarios que entran en tu web, es un número total que no tiene en cuenta factores temporales ni técnicos: deshabilitación de cookies, cambios de ip, etc.

Usuarios únicos: es el número “real” de usuarios que han visitado tu página teniendo en cuenta factores de tiempo y técnicos.

Páginas vistas: es el número de páginas que un usuario visualiza en una visita. Cuanto mayor sea este número, más páginas ha visto, por ende se puede concluir que la página web ha sido de utilidad o le ha resultado interesante al usuario.

Fuentes de tráfico: son aquellas páginas web que remiten al usuario a la tuya. En Internet se citan muchas webs a través de enlaces o mismamente, los usuarios cuando realizan una búsqueda de una página en un buscador, hacen clic en un enlace resultado de dicha búsqueda. La fuente de tráfico es el nombre de la página de la que procede el usuario.

Las fuentes de tráfico más importantes son los buscadores y los referentes.

Sólo en el caso de visita directa, el usuario ha escrito en la barra de navegación la url exacta de tu sitio, ya sea porque la ha visto en otro medio o soporte, o previo conocimiento o visita de la página web.

Referentes: son aquellas páginas, blogs, o sitios que te incorporan un enlace en sus archivos, mediante publicidad, menciones, recomendaciones, etc. Donde incorporan un enlace que redirige al usuario a la página web en cuestión.

Tiempo de visita, es el tiempo que el usuario dedica a visualizar la página web, aunque cambie de archivo o url, esta variable mide el tiempo durante el cual el usuario permanece en el dominio.

Porcentaje de rebote: es el número de usuarios que sólo visualizan un archivo en su visita. Es decir, entran en uno de los archivos de la página web, llámese index o llámese servicios, y sin hacer clic en ningún otro sitio se marcha de la página web. Este dato suele marcar el interés de tu sitio hacia el usuario, pues en teoría, un número de páginas vista alto supone mayor interés del usuario hacia nuestra página web. Aunque este no es un dato decisivo, es posible que la información que buscaba el usuario se encuentre en este primer archivo y por ello el usuario no ha necesitado visitar más páginas, o en el caso de los blogs, que un post se resume en una entrada y url.

Nuevas visitas. Esta variable distingue entre los usuarios que visitan tu página y luego regresan, y aquellos que visitan tu sitio por primera vez. Es un dato informativo y que hay que valorar según la página web. Tener un número alto de nuevas visitas será un dato bueno o malo según la estrategia y la promoción de nuestro sitio que estemos llevando a cabo. Por ejemplo, es normal que si se emprende una campaña SEM aumente el número de nuevas visitas, pues estamos llegando a un público que antes no alcanzábamos. Es bueno tener nuevas visitas, aunque también es un buen signo el tener usuarios que regresan, lo que significa que dichos usuarios quedaron prendados de nuestro web.